Курсы программирования и дата-аналитики

Практика, разбор задач и сопровождение преподавателей Pro Academy e.K.

Выберите направление

Курсы построены вокруг практических задач: от базовых навыков до аналитических пайплайнов и программирования для данных.

Программирование

Python для начинающих и практиков

Освоите базовый синтаксис, структуры данных и работу с файлами. На занятиях пишете мини-проекты и учитесь оформлять решения так, чтобы ими было удобно пользоваться.

  • Формат: Онлайн
  • Продолжительность: 6 недель
  • Уровень: С нуля или с минимальным опытом
Веб и автоматизация

Разработка на Python: API и автоматизация

Научитесь проектировать небольшие сервисы, работать с REST API и автоматизировать повторяющиеся задачи. В программу входят практики по тестированию и структурированию кода.

  • Формат: Офлайн + онлайн поддержка
  • Продолжительность: 8 недель
  • Фокус: API, тесты, практические сценарии
Дата-аналитика

SQL для аналитиков и инженеров данных

Разберёте запросы, объединения, оконные функции и подходы к построению витрин. Много практики на реальных структурах данных и задачах аналитиков.

  • Формат: Онлайн
  • Продолжительность: 5 недель
  • Результат практики: аналитические запросы и отчётные выборки
Аналитика данных

Data Analysis на Python: от данных до выводов

Освоите обработку данных, подготовку датасетов и базовые методы анализа. На курсе учитесь формулировать выводы и проверять их на данных.

  • Формат: Офлайн
  • Продолжительность: 7 недель
  • Темы: очистка, визуализация, интерпретация
Инженерия данных

Пайплайны данных: сбор, обработка, контроль качества

Научитесь строить пайплайны: от источников данных до проверок качества и воспроизводимости. Программа включает практики по логированию и мониторингу.

  • Формат: Онлайн
  • Продолжительность: 6 недель
  • Фокус: качество данных, воспроизводимость, контроль
Практика

Портфолио-проект: аналитический кейс под руководством

Соберёте проект от постановки задачи до итоговой презентации: подготовка данных, анализ, визуализация и оформление результатов. Преподаватель помогает выстроить структуру.

  • Формат: Офлайн + менторинг онлайн
  • Продолжительность: 4 недели
  • Что получите: оформленный кейс и обратную связь

Стоимость зависит от формата и набора группы. Чтобы получить актуальные условия, выберите курс и отправьте запрос через форму на странице контактов.

Как проходят занятия

Опытные преподаватели объясняют материал через практику и разбор типовых ошибок.

Программа с опорой на реальные задачи

Мы строим обучение так, чтобы вы не только изучали инструменты, но и понимали, как применять их в задачах программирования и дата-аналитики: от постановки требований и подготовки данных до проверки гипотез и оформления результата.

🧭

Постановка задачи

Разбираем, как формулировать цель, какие данные нужны и какие метрики использовать.

🧪

Практика и контроль

Делаем упражнения и мини-проекты, а преподаватель помогает корректировать подход.

🧩

Разбор кода

Учимся читать решения, улучшать структуру и избегать типовых ошибок в логике.

Практика
каждую неделю
Разбор
типовых ошибок
Обратная связь
по вашим решениям
Структура
для портфолио

Преподаватели и подход к обучению

Акцент на профессиональном опыте и отраслевом контексте.

Преподаватель Python

Александр К.

Работал с прикладными сервисами и автоматизацией процессов. На занятиях делает упор на читаемость кода, тестирование и разбор того, как решения ведут себя в реальных сценариях.

  • REST API и интеграции
  • структуры данных
  • практики тестирования
Преподаватель SQL и аналитики

Мария С.

Опыт в аналитических витринах и подготовке данных для отчётности. Объясняет запросы через логику бизнес-вопросов, учит строить выборки, проверять корректность и оформлять результаты для дальнейшей работы.

  • оконные функции
  • витрины и отчётные модели
  • контроль качества данных
Преподаватель Data Analysis

Илья Р.

Работал с аналитическими пайплайнами и исследовательскими задачами. В обучении использует подход «от данных к выводам»: подготовка, анализ, визуализация и проверка интерпретации на примерах.

  • обработка датасетов
  • визуализация и интерпретация
  • воспроизводимость анализа

Подберём курс под вашу задачу

Расскажите, с чего вы начинаете и какой результат хотите получить в рамках обучения. Мы ответим по формату, программе и условиям набора.

🗓️

Расписание

Актуальные даты и длительность групп — в ответе менеджера.

📄

Программа

Покажем структуру занятий и практические задания курса.

🧑‍🏫

Сопровождение

Обратная связь по решениям и разбор вопросов по ходу обучения.

Мы используем cookie для улучшения сайта. Подробнее: Cookie-Richtlinie